dedecms调用副栏目文章列表方法

1.sql调用
2.修改arclist标签

修改文件/include/taglib/arclist.lib.php
查找
if($CrossID==”) $orwheres[] = ‘ arc.typeid IN (‘.GetSonIds($typeid).’)’;
else $orwheres[] = ‘ arc.typeid IN (‘.GetSonIds($typeid).’,’.$CrossID.’)’;

修改成下面的。
if($CrossID==”)$orwheres[] = ‘ arc.typeid IN (‘.GetSonIds($typeid).’) or FIND_IN_SET(‘.GetSonIds($typeid).’,arc.typeid2)’;
else $orwheres[] = ‘arc.typeid IN (‘.GetSonIds($typeid).’,’.$CrossID.’)or FIND_IN_SET(‘.GetSonIds($typeid).’,arc.typeid2)’;

或者有个兼容性更高的代码:
if($CrossID==”){
$orwheres[] = ‘ (arc.typeid IN (‘.GetSonIds($typeid).’) OR arc.typeid2 IN (‘.GetSonIds($typeid).’) or FIND_IN_SET(‘.$typeid .’, arc.typeid2)>0)’;
}else{
$orwheres[] = ‘ (arc.typeid IN (‘.GetSonIds($typeid).’,’.$CrossID.’) OR arc.typeid2 IN (‘.GetSonIds($typeid).’,’.$CrossID.’) or FIND_IN_SET(‘.$typeid .’,arc.typeid2)>0) ‘;
}

代码具体意思不多做解释。无非就是给sql语句增加了个判断typeid2的情况。
刚才我百度了一下,这方面的修改文章还真不少。
还有人提到了模糊查询。我把下面的代码黏贴进来:
模糊查询说明:
mysql中如果用like模糊查询的话,也是可以的。不过可能不是很准。
代码如下:
if($CrossID==”)$orwheres[] = ” (arc.typeid in (“.GetSonIds($typeid).”) or arc.typeid2 in(“.GetSonIds($typeid).”) or CONCAT( ‘,’, arc.typeid2, ‘,’ ) LIKE ‘%,”.$typeid.”,%’ )”;
else $orwheres[] = ” (arc.typeid in (“.GetSonIds($typeid).”,”.$CrossID.”) or arc.typeid2 in (“.GetSonIds($typeid).”,”.$CrossID.”) or CONCAT( ‘,’, arc.typeid2, ‘,’ ) LIKE ‘%,”.$typeid.”,%’)”;
一般SQL是可以支持CHARINDEX函数的。不过可惜的是Mysql不支持这个函数所以只能用以上方法或者like模糊查询了。如果你有更好的方法的话

织梦dedecms后台给文章批量设置多个副栏目方法

1、打开 /dede/archives_do.php 找到最后一行的 ?> 改成
else if($dopost==’types2Dlg’)
{
require_once(DEDEINC.’/typeunit.class.selector.php’);
AjaxHead();
if( !empty($aid) && empty($qstr) ) $qstr = $aid;
$divname = ‘types2Dlg’;
echo ”

\r\n”;
echo ”

栏目快速选择器

\r\n”;
echo ”

关闭

\r\n”;
echo ”

\r\n”;
$tus = new TypeUnitSelector();
?>

ListAllType($channelid); ?>

  

dedecms织梦tag标签调用方法

dedecms织梦中有调用tag标签的方法,调用tag用不同的方法调用出来的格式是不同的,当然也可以根据时间的长短来调用不同时期的tag标签。
调用tag标签常用的格式:
{dede:tag row=’30’ sort=’new’} [field:tag /]{/dede:tag}
row=’30’ 调用条数
sort=’new’ 排序方式 month,rand(随机),week
getall=’0′ 获取类型,仅用在文档页,0 为当前内容页TAG标记,1为获取全部TAG标记
根据排序方式的不同,就可以调用不同时间段中的tag。
调用的形式也是可以调整的,除了上面的一种方式外,还有一种{dede:tag type=’current’/},调用出来的效果就是tag标签(个数)

织梦dedecms不能下载远程图片实现图片本地化解决方法

DEDE图片本地化失效的主要原因:

服务器上的运行环境中禁用了fsockopen()函数

解决方案一:

在用fsockopen()的地方用stream_socket_client()函数代替。

具体修改地方是 /include/dedehttpdown.class.php 第507行

$this->m_fp = @fsockopen($this->m_host, $this->m_port, $errno, $errstr,10);

替换为

$this->m_fp = @stream_socket_client($this->m_host . ‘:’ . $this->m_port, $errno, $errstr,10);

解决方案二:

编辑php.ini,找到disable_functions,把其中的fsockopen去掉

若上述方案无法解决,那么分析下php.ini配置文件中allow_url_fopen是否是开启状态;

dede安装插件页面空白解决办法

  dede安装插件页面空白解决办法,虽然dede现在需要授权费了。不过,还是有一些站长会使用dede建站,毕竟4个0的站,我不信会有律师函。好的,关于dede安装插件页面空白的问题,下面我们就一起来看看怎么解决吧!

  我之前也遇到过了很多次。当时没有反应过来,不知道怎么解决,昨天弄插件的时候,依旧出现了空白。然后我在找资料的时候,突然看到了一篇文章,突然想起了问题所在。

  今天碰到一个安装插件后织梦后台空白问题,我们在帮用户操作安装网站地图模块插件,装完了就再也进不去后台管理界面,显示一片空白,经过查看原来是这个/data/config.cache.inc.php错误。

  第一个回答来自:dede58

  此次问题比织梦安装模块插件不显示的问题还要严重,处理不好的话,直接无法使用。

  问题原因:

  由于用户把附件设置–>缩略图尺寸留空导致的。由于缩略图尺寸留空会导致/data/config.cache.inc.php错误。

  解决办法一:

  打开文件/data/config.cache.inc.php在错误的15和16行给固定的数值。

  解决办法二:

  如果您网站备份过数据库,那就重新安装,然后后台–>附件设置–>缩略图的宽度和高度给与固定数值。

  第二个回答来自:麦站

  修改dede/module_main.php文件:找到dede目录,如果你已经更改请找到更改后的目录下面的:module_main.php 文件第95行

  将这行代码注释掉或者删除 :

  $modules = array_merge($modules_remote,$modules);

  例如注释:/* $modules = array_merge($modules,$modules_remote); */

  第三个回答来自:yyjyang

  解决办法一:

  当时我看到上述的回答时候,突然想起了/data/config.cache.inc.php的设置变量语句语法错误会导致页面页面,因为很早之前,在研究dede目录结构的时候,测试发现的。

  然后,我找到了config.cache.inc.php,发现email变量设置的那一段,少了引号。添加上引号之后,页面果然能够正常反问了。

  解决办法二:

  在安装插件的时候,备份好网站文件和数据库。插件安装之后,如果页面空白了,直接恢复备份文件。基本就能够解决问题了。因为,大多数的插件是创建文件,不是更改dede核心文件。

以上就是关于「dede安装插件页面空白解决办法」的内容

wordpress伪静态页面

查了点资料,很多站点都说

Apache伪静态规则

Apache是 Linux 主机下常见的环境,现在一般的 Linux 虚拟主机都采用这种环境。新建一个 htaccess.txt 文件,添加下面的代码:

<IfModule mod_rewrite.c>
RewriteEngine On
RewriteBase /
RewriteRule ^index\.php$ - [L]
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
RewriteRule . /index.php [L]
</IfModule>

但是,我尝试了好一会儿都没有效果,后来在宝塔面板里的网站设置里找到了wp的伪静态预设。
问题完美解决。

《SEO实战密码》复习日记(1)

​学习SEO也有大半年了,然而依旧没有做出何等成绩,

这本终究还是基本上看完了(除了最后两章),有必要回过头来再看一遍了,温故而知新嘛,或者是知道自己没有认真看,打算重新学习一边把,这破博客应该以后会改到别的地方更新把。(个人博客建立死于网速太慢,新家没有网线,只能wifi)

那开始,

记得以前听到某位文学界的老师说过,看书的正文之前一定先看前言,故此篇从前言开始,意在于总结与阐述一下鄙人的理解。

。。。。。。

然后,,没有然后了,,,额,,,

。。。

。。。。。

1.1什么是SEO?

“Search(搜索) Engine(引擎) Optimization(优化)”“搜索引擎优化”即为SEO的全称。 

忘了说下我为什么会了解到SEO,并且开始学习她。

当初我在B站利用正确的搜索方式找到某位朋友的视频,结果被另一位朋友说成“SEO大佬”,嗯。我特么就这样认识了SEO,这位老哥是做软件测试的,在华为任职(羡慕,废宅连工作都找不到。)哦,鄙人是计算机技术专业的,专科,,嗯,说是说计应,结果特么专业课全是前端。

反正就是这样稀里糊涂的自学了SEO,我特么都不知道自己为什么会学?

,,,,,,

回归正题,Zac老师在书中称“SEO为一门艺术”,我反正觉得很帅气,,不过,脑海之中,比较喜欢把SEOer之间这种互动或者是公司之间的竞争称为“战争”!(中二病的日常)

对于搜索引擎的讨伐战争?亦或是搜索引擎是拳台上的擂主,还是无法战胜的那种,拳台上的规则就是那些算法,SEOer无法战胜搜索引擎,只能是拖时间?欸,似乎,,描述僵了,,噗。。

似乎有跑偏了qwq

。。。。。。。。。。

SEO追求的是目标流量,能够最终带来赢利的流量。

网站的最终目标是完成转化,达到直接销售、广告点击或品牌建设的目的。

SEO是目前给网站带来访问者的最好方法,没有之一

嗯,看完书之后,发现至少还是有很多网站都没有做优化,不知道是何种原因,我周边见到的公司似乎连网站都没有,就是店铺过着个公司的身体。感觉还是有很大一部分人更倾向于其他的一些营销方式。对于SEO不是很了解,嗯,某位逼王室友看了这书两眼之后,就直接嘲讽道“这是什么辣鸡玩意儿?”

然而这傻子还特么一直钻前端,还打算创业,嗯,连特么SEO都没有了解过。梦想贼大,打算开一家世界上最大的动物园,,

不像我条咸鱼,只想着和某娘们一起卖内裤。

嗯,SEO这一块还是有很多人不了解,或者是没有得到重视。

,,,,

要做好SEO优化,首先就必须了解搜索引擎的工作原理,

爬虫【蜘蛛】(Spider)–获取数据;

作为搜索引擎海量数据的来源,爬虫是搜索引擎技术重要的一环。

关于爬虫,其实用蜘蛛更好理解,将关联的链接进行连接,就像是一张巨大的网。

中文分词 –数据预处理,

中文分词也是搜索引擎中一个重要的技术,分词是否精准直接关系到查询结构是否符合搜索者的搜索意图 ,这里牵扯到了索引技术与人工智能技术。

全文检索—数据预处理,

建立索引是在大数据量查询时必不可少的重要方法。全文检索需要在中文分词之后才能完成,需要把一个文章分成一个个关键词然后分别建立索引,这样才能达到从文章内容中搜索的目的。 

排序,—数据预处理,

排序是搜索引擎中非常重要的一环,排序不合理同样会极大的伤害用户体验,而很多站长为了提高自身的排名又有许多作弊的手段,这使得排序算法的开发难度更大。 

查询—数据显示,

很多人认为百度、Google等搜索引擎能够在那么短时间内在海量数据中找到结果,查询算法的难度一定非常复杂,其实不然。相反,这是搜索引擎技术中最简单的一环。它们之所以快,是因为经过前面几个步骤,它们早就准备好了数据等待你的查询。

,,,

在海量的数据之中,无论是搜索引擎本身还是其背后的数据库,每天都在处理的海量的数据,而这只是作为seo了解搜索引擎的基础,(我写得不是很好emmm)

更重要的则是去了解搜索引擎的算法,百度、google这两大搜索引擎每隔一段时间都会更新算法,作为SEOer应该时刻关注搜索引擎的更新。(其他地较为边缘的搜索引擎视计划进行优化。当然有钱或是个人站长完全可以静下心来慢慢优化。)

关于搜索引擎面对的挑战:

1)页面的抓取,

 每天都有无数的页面被更新,创建。那么搜索引擎的更新就是一个非常庞大的内容了,这些海量的数据肯定有很多都没有被收录

(所以,如果你用些神奇的字符串组成的网址说不定能够找到一些神奇的地方)

以前的更新都是以月为单位的,现在,,至少已是几天内更新,权重高的甚至几分钟之内就会得到更新。但,肯定还是会有很多得不到更新。其中有很多原因(原因就不阐述了)。

2)海量数据的存储,

一些大型网站但是一个网站就有百万、千万、甚至是上亿的页面,【淘宝的网站就是个例子,页面怕是早已过亿了】。相信老哥应该能够想象得出这是个多么海量的数据把。嗯,百度的内部人员说过,百度每天更新的数据量相当于5000个国家图书馆。,这样的数据量,是无法想象的。

百度至少有三四十万台服务器,google有几十个数据中心,上百万台的服务器。这还是2013年的数据。上次老师说目前世界上最大的服务器群是阿里的(网购与云服务),最好的肯定是没差了,嗯。不过也有说是谷歌。

但是这也足以证明,这每天产生的及其恐怖的庞大的数据量,

那么如何保存数据就是一个重中之重的问题了。这方面国内的各大公司似乎都做得非常的好,毕竟双11阿里的服务器能够抗住那么强大的访问量。

3)索引技术,具有扩展性

4)查询处理快速准确

5)判断用户意图及人工智能,

前几天在CSDN那边看到了关于人工智能的大赛,冠军奖金过百万

所谓判断用户的意图,即为搜索引擎能够确定用户所打出的关键词的语义,理解文档真是意义,返回更相关的结果。这里有不得不扯到所谓的个人搜索(以后再聊),而百度国内三大巨头的位置最近逐渐被京东替代,原因便是百度如今将研究重心转向了人工智能。

以上,感谢阅读!

如有错误还请指出!

SEO沉淀1qwq,阿宅日常

沉淀

关于seo的一些理解。

首先是对于搜索引擎的理解,搜索引擎的目的是为了给用户展现准确的,用户想要的结果。(百度真的垃圾)

鄙人对于搜索机制的理解,尽可能规避代码的错误以及一些网咯设置上的错误,排名降低甚至是k站会给公司带来巨大的损失,(如果你建立了足够强大的品牌基本可以忽视,那会儿你也就不需要做seo了,也就是考虑sem的事了。)

顺便一提百度的sem,可谓是给了钱就给你你想要的效果,曾经看到好多垃圾的私人医院通过竞价获得了极高的曝光率,大专的资历就能胜任主治医师了吗?什么时候医生变得如此的廉价了?。然而百度似乎并没有这类的网站审查机制,钱真可是个好东西。

然后鄙人对于seo理解即为,以较低的成本(相对于一些粗放式营销或者是广告投放这类)获得极高的回报(极高的汇报是相较于你的流量转化足够高,服务品质能够令用户买单)。

有一说一其他的营销方式所能带来的效益远高于seo,但seo作为一种高效的营销方式,对于中小型公司是必不可少的。至少对于二三十人的团队这种sem、online广告这类的费用不是说拿出就能拿出来的。

所以,通过seo,放长线钓大鱼,这才是对于中小型公司最好的方式。

搜索引擎的算法对于seo尤为重要,然而鄙人懒,对于算法并没有很好的学习,只知道前不久百度似乎又更新了一种算法,

这里提一个当初很有名的事件:“谷歌炸弹”。

2003年10月,乔治·约翰逊(George Johnston)成功号召人们用“miserable failure”(惨败)这个关键词做为链接文字,链接向美国白宫网站布什总统的个人介绍页。两个月后,在Google搜索“miserable failure”的时候,布什的这个个人介绍页升到第一,搜“failure”的时候也是第一。而在这个页面中,不论是miserable,failure,或是miserable failure,都没有提到过。

2006年9月,大概白宫有人试图扭转Google炸弹所造成的影响,把介绍布什的这个网页做了JS转向到介绍所有总统的一个通用网页。结果跳转传输链接效果,这个并不是特别给哪一个总统准备的网页,在搜索“miserable failure”时排到了第一。

这个算法是为了打击突然急剧增加的外链,

在写这一段的时候想到了“页面的相关性”。不记得与这个相关性的算法叫什么。现在外链更看重页面的相关性了,

关于与python等能够爬数据的语言的联系,

鄙人并没有学习这类能够爬数据的语言,虽然有很多资源,不过暂时没有心思学,但是,最近又在学习数据分析与R语言。

个人的认为,如果做seoer,至少要能够自己爬取数据,自己做数据分析。

只是个人的从从业者,想创业者的一种转型。

不管你是市场营销中学习到的seo,还是通过web前端学习到的seo。

这种转型是终究要进行的。从一个员工,到自己创业。

至少数据这块,能够自己解决,掌握了数据,就等有掌握能够变为实质的钱、钞票。

一直想要尝试通过利基市场进行“创业”赚外快,无奈技术不行,只能先分享一些理解。

其实对于利基市场,国内似乎没有很多人做,至少我看到的没有。

最有印象的应该就是当时在为音频区的IA专辑找歌词,上传歌词的时候,感受最为深刻。

(快去支持支持IA的专辑呀!!!咿呀厨的呐喊。)

当时在一家国外的歌词网站上找到了IA IN THE WORLD ,,,记不得是哪张专了,尴尬。

我找到的歌词是图片展示的,并且没有文本可以复制。

我只能通过图片转文字,然后在一家日语网校(似乎,不确定,记不得了)上找到这个web工具。它的搜索排名非常的后,记不得是第几名了,通过了好多次的细化关键词才找到,这是我所找的小工具,网站内online广告基本没有,可能就是单纯的大佬做的造福(如果真是网校做的,那这就是一种引流以及转钱的手段。)

并没有查它的数据,但至少可以确定一点,国内有人做利基市场这类的web小工具,但是因为种种原因可能并没有很好的运营。或者没暂时没有打算走上盈利的道路,虽然建立权威之后终究要开始放广告、或是被收购。但至少可以确定这块蛋糕还在。不过至少这玩意儿还有很大的市场。

而这对于学习过seo、web前端的老哥是个机会,人在家中坐,钱从天上来。

有了想法,就要付诸行动。行动力是互联网创业的基本,世事毅然。

所需要的就是将自己的技术与想法构建。

一个服务器、一个域名、一点时间就是理论上的无限的财富。

自己能够完成整站的建设非常的不错,如果有伙伴能够一起分蛋糕就更好了,可以腾出更多的时间、精力完善整个项目。一个建站、技术方面,一个营销、推广方面。

能够做到的就是这些,剩下的就是不断的进行服务优化。

一些废话:

本来想着去魔都找女票的,结果死于自己没有技术emmm,找不到工作。看清了自己依旧是个废物的事实。

好在家里有些关系弄到了老师的职位,,,故开始写些学习的沉淀,算作是自己的勉励与温习。

当初魔法未来远征回来,本以为能够振作起来,然而依旧颓废了许久的时间。好在那是也明白了自己暂时对代码没有兴趣,所以自学的seo。、

但是直到现在才体会到生活的艰苦,需要努力。

好在浪子回头,现在还不晚。

与其感慨路难行不如马上出发。

学习的苦要自己吃,生活的苦它自己会找上门。

文章写得不咋地,老哥们就当是看看吧。

文章上学得东西,是从gitchat以及一些博客上的学习所理解,也希望大家能够一起探讨赚钱的知识。

话说我个本来是修电脑的,学了web前端,然后特么自学了市场营销中的seo,也是无敌哦。

学习网络基础1

计算机网络基础的复习。

似乎要去当网管了,,而且本来就想考软考网络了,所以开始写些学习的笔记与沉淀。

计算机网络是计算机技术与通信技术紧密结合的产物。

通信由模拟向数字化并最终向服务的方向发展。

网络拓扑,

拓扑,先将实体抽象为大小、形状无关的点,再将其连接实体的线路抽象为线,进而研究之间的特性,它是一个橡皮泥技术。

计算机网络中的节点有两类:

1、转接和交换信息的转接节点,

2、访问节点,信息交换的源节点和目标节点。

计算机的拓扑结构,研究网络中各节点之间的连线(链路)的物理布局,

通信子网提网络通信功能,能玩成网络主机之间的数据传输,交换通信控制和信号交换等处理工作。由通信控制处理及(ccp)、通信线路和其他通信设备组成的数据通信系统。

资源子网为用户提供了访问网络的能力,主机系统、终端控制器、请求服务的用户终端、通信子网的接口设备,提供共享的软件资源和数据资源构成。负责网络的数据处理业务,向网络用户提供各种网络资源和网络服务。

通信子网的信道类型,

点到点的网络(每条线路只连接一对设备);广播式网络(多点共享)

网络中的拓扑结构:

1、总线型结构,广播式网络,采用单根传输线(总线)作为传输介质。某一时刻只能有一个节点使用总线传输信息,因此存在信道争用问题.不宜在实时性高的场合,一般适用于以太网,代表是共享式以太网。

2、环形结构,环路接口,点到点地连接一条首尾相连的闭合环形线路中看,信息流单项沿环路逐点传输,一个节点发送的信息必须经过环路上的全部接口。因为是单向传输,故而适宜使用光纤构成网络,提高可靠性可以采用双向结构实现双向通信。容易实现分布式控制。节点发生故障,可以采用旁路环(中继器),可靠性高。

节点过多影响传输效率,环路封闭,某处断开,会导致整个系统失效。

3、星形结构,中心节点是主节点,通信协议简单,单个节点故障不会影响全网。成本较高,资源利用率较低。

4、树形结构,层次化结构,星形结构的扩展,集中式控制网络。适用于分组管理的场合和控制型网络。内部网大部分采用这种网络。

5、网状结构,又称为分布式结构,较高的可靠性,结构复杂,需要路由选择和流控制的功能。网络控制软件比较复杂,硬件结构成本较高,不易管理和维护。

6、无限拓扑结构,通过空气作为介质传输数据,通信卫星就是一个中心交换站,与地面站相互连接。

7、混合型拓扑结构,考虑所建网络系统的可靠性、可扩充性及网络特性等多种因素。

开始了电信维修的实习学徒,这个维修的工作说高级点叫做组网工程师。考虑到家里并不打算放我出去,所以开始学习了。

虽然当初有相关课程,然而并没有认真学,所以现在从最基础的开始。

首先是猫与路由器。

 猫是调制解调器的外号qwq,是计算机与电话线之间的信号转换装置,由调制器与解调器两部分组成。主要功能是将数字信号转换成模拟信号。

 路由器是通过调制解调器连接到互联网的,路由器本身被分配到和互联网上的一个全球唯一的公共的ip地址(公网ip)

目前主流网络均为光纤,不再依赖模拟信号,而是直接采用了数字信号,对光纤承载的光信号进行调制解调,光猫qwq,光调制解调器。

今天跟班入户维修其实一脸懵逼qwq,然后思考了许久qwq,发现是自己落伍了。

沉淀:组网维护与一些数据分析的沉淀

非常帅气的qwq发出“可以睡懒觉了”的呐喊qwq

电信组网装维的工作实习了六天,,这几天下雨,,师傅让我休息一天qwq。

san值biubiu的恢复。(昨天又忘了写日报)

咳咳咳

进入正题,

总体而言,工作相当简单,当初大一的网络基础课上,,也实操了一些操作。

工作大概分为,双绞线的制作,光纤的熔切以及极度简单的wifi设置,端口号查询。

还有一些装修工,电工里的小知识。总体而言就这些了。

在一般情况下都是使用平行线,及两端的水晶头都是A或B的接法。

不过有些用户就是连不上网,这个时候,或许需要使用交叉线,及一端A一段B。

还有根据光猫的亮灯与验光笔判断光纤是哪里坏了(这一点我没有学好qwq,

昨天就有联通的家伙,把电信的光纤弄断了。

然后,有Epon与Gpon的区分,光猫。

PON(Passive Optical Network)无源光网络是实现FTTH光纤到户的主要技术,提供点到多点的光纤接入,如图一所示,它由局侧的OLT(光线路终端)、用户侧的ONU(光网络单元)以及ODN(光分配网络)组成。一般其下行采用TDM广播方式、上行采用TDMA(时分多址接入)方式,组成点到多点树形拓扑结构。PON作为光接入技术最大的亮点是“无源”(无需能(电)源的器件称为无源器件。),ODN中不含有任何有源电子器件及电子电源,全部由光分路器(Splitter)等无源器件组成,管理维护运营成本较低。

EPON和GPON各有千秋,从性能指标上GPON要优于EPON,但是EPON拥有了时间和成本上的优势,GPON正在迎头赶上,展望未来的宽带接入市场也许并非谁替代谁, 应该是共存互补。对于带宽、多业务,QoS和安全性要求较高以及ATM技术 作为骨干网的客户,GPON会更加适合。

现在基本都换上了我负责的片区基本都GPON了。

ADSL属于DSL技术的一种,全称Asymmetric Digital Subscriber Line( 非对称数字用户线路),亦可称作非对称数字用户环路。是一种新的数据传输方式。

两种都是用光纤传输的形式,EPON和GPON采用的标准不一样,可以说GPON更高级点,可以传输更大的带宽,可带的用户也比EPON更多。

GPON源自光纤通信早期的APON\BPON技术,由此发展过来,传输码流用的是ATM帧格式。

OLT(Optical Line Terminal,光线路终端)

ONU(Optical Network Unit,光网络单元)

ONT( Optical Network Terminal,光网络终端)

ODN(Optical Distribution Network,光分配网)

ONU和ONT都属于用户端设备,它们的区别在于ONT直接位于用户端,而ONU与用户之间还有其它网络,如以太网。

目前在现网中广泛应用的PON技术包括EPON和GPON 2种主流技术,EPON上下行带宽均为1.25 Gbit/s,GPON下行带宽为2.5 Gbit/s,上行带宽为1.25 Gbit/s.在高速率和支持多业务方面,GPON有明显优势

软考的书(网络管理员)上面只讲了EPON,并且也只是浅显的介绍,懵逼。

一些注意事项,光纤的纤芯刺进了手的话,拿不出了,得难受个好几天。

进入用户的家中,注意线、水管。这个工作还是很简单的,主要还是细心。

目前见过最厉害的就是师哥了。爬墙的技术贼厉害,我在一旁看着打抖。

然后写点数据分析的沉淀把,

最开始当然是,简介。

我当初最开始学数据分析的目的,是为了让自己的扩展自己的技能,让自己在seo这方面更具有竞争力,后来是觉得r语言很好玩(做出来的图确实好玩)。

作为合格的数据科学家,不仅需要拥有深厚的统计学等理论基础,更需要有较强的业务能力、对数据的敏感性以及处理实际商业数据的经验。

以上!我全部没有!(自豪的笑容

当然,确实在培养了。(程序员中最会组网装维与数据分析的那位,想这样被称赞qwq

生产环境下的数据噪声(噪声数据是指数据中存在着错误或异常(偏离期望值)的数据,这些数据对数据的分析造成了干扰。)

从某种意义上,我可能更像是从事数据编程的程序员。例如数据模型这类玩意儿,似乎没有良好的数学基础,做不出来(高考数学似乎个位数的我留下了心酸的眼泪

至于商业相关的业务经验,由于现在是装维的实习,天天和用户打交道,至少业务经验能够积累不少。

个人对于数据的理解是,,能够赚钱的玩意儿(针对一些行业数据。

而更加通俗,或是稍微专业的说法,,应该是,能够推导出可能的规律的,能够根据这些规律解释某些玩意儿的玩意儿。

为什么需要数据科学家,

观测数据推导因果的任务曾经是营销部的工作内容,

“理解用户的需求,迎合用户的口味开展商业活动”,以此为准则。

因为商业模式的变化,企业可以保存大量的商业日志,而将日志应用在市场营销活动上。

分析已有的市场营销数据,并且针对实时性较高的大量日志数据做出分析。

如今的数据分析工作由三种人协同完成。

商业经验丰富的人、统计学出身的人、工程领域出来的人(IT)

反正都是大佬就是了。

GIF

数据分析就是从现状出发,寻找一条可以达到预期的最短途径,在此过程中应着眼于找出主要的问题,然后根据下面的架构来解决问题。

现状与预期

发现问题

数据的收集和加工

数据分析

解决对策

商业数据分析的最终目的就是为了解决问题。

高度复杂的模型得到的高精度分析结果实际上不一定具有很高的价值,还不如做个简单的交叉列表

对现状和预期有个很好的把握,弄清之间的差距,调查为什么,即发现问题。

因为有多个因素,所以要进行数据的分析与加工。并在此基础上进行数据分析。

最后考虑成本提出解决对策并推进。

需要区别“现象”与“问题”

牢记  没有问题的状态=预期就是一种找出问题所在的有效方法。

如何理解“预期”和“现状”之间的差距

1,观察数据的大小

    各因素对“现状”和“预期”之间的差距影响程度。。

2,将数据分解后观察

    多角度观察发生的现象,分解出构成这种现象的因素,必须遵守MECE原则。

    Mutually:相互性

    Exclusive:排重性

    Collectively:完整性

    Exhaustive:全面性

3,将数据比较后观察

    将发生问题前的数据和发生问题后的数据比较。

累了,不写了qwq,下次继续qwq